Università di Bari: 1 esperto MLOps progetto DARE
Cosa prevede l’incarico di esperto MLOps
L’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, tramite il Dipartimento di Informatica, affida un incarico di lavoro autonomo della durata di 1 mese per le esigenze del progetto DARE (DIGITAL LIFELONG PREVENTION), finanziato dal Piano nazionale per gli investimenti complementari al PNRR (Codice Progetto: PNC0000002, CUP: B53C22006420001). La posizione di esperto MLOps mira a fornire supporto tecnico alla ripetibilità degli esperimenti di etichettatura dei problemi software, una componente critica della ricerca moderna nell’ambito dell’intelligenza artificiale e della gestione del ciclo di vita dei modelli di machine learning.
Profilo e requisiti dell’esperto MLOps
La figura professionale ricercata deve possedere competenze avanzate in MLOps (Machine Learning Operations), con particolare focus sulla ripetibilità e riproducibilità degli esperimenti di etichettatura dati (data labeling) nel contesto dei problemi software. MLOps rappresenta l’insieme di pratiche che combina machine learning, DevOps e ingegneria dei dati per rendere i pipeline di machine learning efficienti, automatizzati e manutenibili. Il candidato dovrà garantire che gli esperimenti siano tracciabili, documentati e ripetibili, elemento essenziale per la validità scientifica della ricerca nel progetto DARE.
Compenso e durata
L’incarico è affidato mediante contratto di lavoro autonomo per una durata di 1 mese. Il compenso lordo totale dell’incarico è pari a 5.000,00 euro.
Modalità di selezione
La selezione avviene per titoli. I candidati dovranno presentare la documentazione attestante il possesso delle competenze e dell’esperienza professionale richiesta, senza sostenimento di prove aggiuntive.
Come candidarsi al progetto DARE
Le domande di partecipazione devono essere presentate entro il 26 ottobre 2026. Le modalità precise di candidatura e la documentazione richiesta sono specificate nel bando ufficiale dell’Università di Bari. Scarica il bando ufficiale dal sito dell’Università di Bari.
Domande frequenti
Che cos’è MLOps e qual è il ruolo del supporto alla ripetibilità?
MLOps è la pratica di automazione e standardizzazione dei processi di machine learning. Il supporto alla ripetibilità garantisce che gli esperimenti di etichettatura dei dati possano essere replicati identicamente in momenti diversi, aspetto fondamentale per la validazione scientifica e la qualità della ricerca.
Qual è la durata e il compenso dell’incarico?
L’incarico ha durata di 1 mese con compenso lordo totale di 5.000,00 euro, affidato mediante contratto di lavoro autonomo.
Dove posso trovare altre opportunità di ricerca in Puglia?
Consulta tutti i concorsi e gli incarichi in Puglia per scoprire altre posizioni nel settore universitario e della ricerca.
Come viene effettuata la valutazione dei candidati?
La selezione avviene per titoli, sulla base della documentazione relativa a competenze ed esperienza professionale presentata dai candidati, senza prove pratiche o colloqui aggiuntivi.